채윤이네집

파이썬 3.7에서 도입된 @dataclass 데코레이터는 클래스 작성 방식을 획기적으로 바꾸어 놓은 기능입니다. 복잡하고 반복적인 보일러플레이트 코드(boilerplate code)를 자동화하여 개발자가 핵심 로직에 집중할 수 있도록 도와줍니다.@dataclass란 무엇인가?@dataclass는 파이썬의 dataclasses 모듈에 포함된 데코레이터로, 클래스 선언에 붙여 사용합니다. 이 데코레이터는 클래스의 필드를 기반으로 __init__, __repr__, __eq__ 등의 특수 메서드를 자동으로 생성해줍니다.기본 사용법from dataclasses import dataclass@dataclassclass Person: name: str age: int email: str위 코드는 다..

Python에서 ctypes.addressof() 함수의 반환값(메모리 주소)을 이용해 일정 길이만큼 bytes 객체를 만드는 방법을 알아 보겠습니다.방법 1: ctypes.string_at() 사용 (권장)import ctypes# 예시: 배열 생성arr = (ctypes.c_int * 5)(1, 2, 3, 4, 5)addr = ctypes.addressof(arr)# 주소에서 특정 길이만큼 bytes로 읽기length = ctypes.sizeof(arr) # 또는 원하는 길이data = ctypes.string_at(addr, length)print(type(data)) # print(data.hex()) # 0100000002000000030000000400000005000000방법 2: ct..

Python의 queue.Queue에서 "task_done() called too many times" 오류가 발생하는 이유는 task_done() 메서드를 get()으로 가져온 아이템 수보다 더 많이 호출했기 때문입니다.발생 원리Queue는 내부적으로 "처리되지 않은 작업 수(unfinished tasks)"를 카운터로 관리합니다.put()으로 아이템을 넣을 때마다 카운터가 +1task_done()을 호출할 때마다 카운터가 -1카운터가 0보다 작아지려고 하면 이 오류가 발생주요 원인들get() 없이 task_done() 호출import queueq = queue.Queue()q.put("item")q.task_done() # get()을 하지 않았는데 task_done() 호출 - 오류!task_do..

개요파이썬으로 만든 코드를 디버깅할 때와 실제 배포하여 실행될 때 서로 다른 동작을 시켜야할 경우가 있습니다. 디버깅할 때는 디버깅을 위하여 보다 상세한 정보를 출력한다던지 성능과 관계없이 디버깅을 위한 부분을 더 추가해 주게 되는데, 실제 실행할 때는 불필요한 부분입니다.이번에는 파이썬 코드가 실행중일 때, 디버깅 중인지 확인하는 방법을 알아 보도록 하겠습니다.sys.gettrace()from sys import gettracedef is_debugging(): return (gettrace() != None)DEBUGPY_RUNNING 환경변수from os import getenvdef is_debugging(): return bool(getenv('DEBUGPY_RUNNING'))pdb ..

개요Python에서 이미지를 품질 (Quality)을 지정하여 JPEG 형식으로 저장하는 여러 가지 방법을 정리해 둡니다.PIL(Python Imaging Library)/Pillowfrom PIL import Image# 이미지 열기img = Image.open('input.png')# JPEG로 저장img.save('output.jpg', format = 'JPEG')# 품질 설정하여 저장 (1-95)img.save('output_quality.jpg', 'JPEG', quality=85)# RGB로 변환 후 저장 (알파 채널이 있는 경우)img_rgb = img.convert('RGB')img_rgb.convert('RGB').save('output_rgb.jpg', 'JPEG')가장 널리 사용되는..

개요netmask 문자열(예: "255.255.255.0")을 CIDR 형식의 비트 개수(접두사 길이)를 얻는 방법을 정리해 둡니다.CIDR 표기법이란?CIDR(Classless Inter-Domain Routing) 형식은 IP 주소와 네트워크 마스크를 표현하는 간결하고 유연한 방법입니다. CIDR 표기법의 주요 특징은 다음과 같습니다.IP 주소와 접두사 길이로 구성: 예를 들어, 192.168.0.0/24 형태로 표현합니다.접두사 길이: '/' 뒤의 숫자(0-32)로, 네트워크 부분의 비트 수를 나타냅니다.유연한 네트워크 구분: 기존의 클래스 기반 주소 체계와 달리, 네트워크와 호스트 부분을 유연하게 정의할 수 있습니다.효율적인 IP 주소 관리: 네트워크 주소 자원을 절약하고 효율적으로 할당할 수 있..

문제점 및 증상 DeepStream SDK 파이썬 예제중에서 "rtsp"로 출력하는 예제를 실행했더니, 다음과 같이 "ValueError: Namespace GstRtspServer not available" 오류가 발생하였습니다. nvidia@nvidia-OrinNX16G:/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources/deepstream_python_apps/apps/deepstream-test1-rtsp-out$ python deepstream_test1_rtsp_out.py Traceback (most recent call last): File "deepstream_test1_rtsp_out.py", line 26, in gi.require_version('GstRtsp..

문제점 및 증상"PyTorch v1.11.0+cu113"를 설치하는 과정에서 다음과 같은 오류를 만났습니다.$ pip install torch==1.11.0+cu113ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.11.0+cu113 (from versions: 1.11.0, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 2.0.0, 2.0.1, 2.1.0, 2.1.1, 2.1.2, 2.2.0, 2.2.1, 2.2.2, 2.3.0)ERROR: No matching distribution found for torch==1.11.0+cu113시험 환경HW: Intel i5 / 16GB RAMGPU: NVIDIA RTX..

개요 JSON 문자열을 dict로 변환하거나, 반대로 dict를 JSON 문자열로 변한하여 처리하는 방법을 알아보겠습니다. dict를 JSON 문자열로 변환하기 간단하게 json.dumps() 함수를 이용하면 됩니다. from json import dumps json_str = dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) print(json_str) """ Result>>> ["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}] """ 주의할 점은 한글과 같이 UTF 문자열 데이터가 포함되어 있는 dict를 dumps() 함수로 문자열로 변환을 시도하면 다음과 같이 인코딩되어 변환되기 때문에 바로 읽을 수가 없게 됩니다. from json impor..

개요 라즈베리파이에서 GPIO를 제어하는 방법을 알아보겠습니다. 패키지 설치 라즈베리파이에서 GPIO를 제어하기 위해서는 "RPi.GPIO" 패키지가 필요합니다. 다음과 같이 "RPi.GPIO" 패키지를 설치할 수 있습니다. $ pip install RPi.GPIO GPIO 제어 간단 출력 예제 다음은 GPIO를 이용한 간단한 출력 예제입니다. import time import RPi.GPIO as GPIO LED = 3 # LED 제어용 GPIO 핀 DELAY = 0.3 # GPIO를 BCM 칩 기준으로 GPIO.setmode(GPIO.BCM) # LED 를 위한 핀을 출력으로 설정 GPIO.setup(LED, GPIO.OUT) try: while True: # LED 켜기 GPIO.output(LED..