채윤이네집

개요 스마트폰으로 유튜브를 보는 것에 관심이 없었어서 이런 유용한 앱이 있는 줄도 모르고 있었는데, 최근 휴대폰 요금제를 변경하면서 유튜브에 조금이니마 관심이 생기면서 혹시나 하고 찾아 보던 중에 알게된 앱이 "Youtube ReVanced" 입니다. 이전에는 "Youtube Vanced"라고 배포되고 있었으나, 지난 3월경부터 개발 등이 중단되었다고 합니다. 하지만 "Youtube Vanced"에서 파생된 "Youtube ReVanced"라는 프로젝트가 있는데, apk를 직접 배포하는 방식이 아니라 사용자가 직접 빌드하는 방식으로 배포하고 있어서, 다른 사람이 빌드하여 배포하는 것 말고 직접 빌드해서 사용해본 내용을 정리해 봅니다. 본 글에서는 "ReVanced 설치 방법 - Java를 이용해 직접 빌..

개요 파일을 복사(Copy)하는 방법에 대하여 정리해 둡니다. 파일을 복사하기 위해서 shutil 패키지의 copy(), copyfile(), copy2() 함수들을 이용합니다. shutil.copy(src, dst) 기본적으로 "src" 원본 파일을 "dst" 대상 파일로 복사합니다. "dst" 대상 파일의 생성 시각은 현재 시각으로 설정됩니다. "dst"에 폴더명을 입력한 경우, 해당 폴더로 파일을 복사합니다. Linux 계열에서는 파일의 권한 모드(chmod 참조)를 복사하지만, 파일의 생성과 수정 시간과 같은 다른 메타 데이터는 복사되지 않습니다. 메타데이터까지 복사하려는 경우에는 shutil.copy2() 함수를 이용해야 합니다. shutil.copyfile(src, dst) 기본적으로 "src..

개요 다중 프로세스간 데이터를 공유할 수 있는 다양한 클래스들이 "multiprocessing"에서 제공됩니다. Array, Pipe, Queue, Value 그 중에서 Array를 이용한 데이터 공유 방법에 대하여 정리해 둡니다. Array 객체 생성 Array 클래스로 객체를 생성하는 방법은 다음과 같습니다. list 객체와는 약간 다릅니다. from multiprocessing import Array arr = Array('i', range(10)) print(arr) print(arr[:]) arr2 = Array('i', [0, 0, 0, 1, 2, 3, 4]) print(arr2) print(arr2[:]) 위 코드의 실행 결과는 다음과 같습니다. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ..

번호판 인식 관련하여 https://github.com/detectRecog/CCPD 예제가 있어서 윈도우 CUDA 환경에서 동작시키기 위한 시행착오를 정리해 둡니다. PyTorch 이전버전 패키지 설치 CCPD 예제가 만들어질 당시에는 pytorch-0.3.1 cuda80 기반으로 작성된듯 싶은데, 지금은 엄청나게 업그레이드가 되어서 CCPD 예제를 현재 패키지 버전에서 그대로 실행할 수가 없었습니다. torch-1.11 버전에서는 소스 호환성 문제로 동작이 안되기 때문에 pytorch로 다운그레이드 후에 예제가 정상적으로 동작했습니다. 문제는 pytorch-0.3.1 cuda80를 더 이상 지원하지 않아, pip 등으로 설치할 수가 없었습니다. PyTorch 최신버전 설치 : https://pytor..

OpenVINO™ Runtime 설치 OpenVino로 개발한 프로그램이 정상적으로 동작할 수 있도록 Runtime을 다운로드 받아서 설치합니다. https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html 페이지에서 "Runtime"과 "Offline Installer"를 선택하여, "w_openvino_toolkit_p_2022.1.0.643_offline.exe" 파일을 다운로드 받아서 설치하였습니다. OpenVino 개발을 위한 가상환경 생성 파워쉘에서 다음과 같이 OpenVino 개발을 위한 "ov2022.1"이라는 가상환경을 설정하고, 활성화합니다. PS C:\Users\hanwh> cd D:/Dev..

개요 구조체나 배열을 bytes로 만드는데, struct나 numpy를 혼용해서 사용해 왔습니다. 그러다 문득 어느 것이 더 좋은 성능을 내는지 궁금해져서 아래와 같은 성능 비교 시험을 해 보았습니다. bytes 변환 예제 아래는 동일한 구조의 정보를 bytes로 변환하는 예제로, 하나는 struct.pack() 함수를 이용하였고 다른 하나는 numpy array의 tobytes() 함수를 이용한 것입니다. from struct import pack import numpy as np struct_result = pack('

파이썬에서는 선언된 클래스라도 중간에 동적으로 멤버 변수 및 멤버 함수를 추가할 수 있습니다. 그래서 다음과 같은 코드도 아무런 이상없이 동작합니다. class MyClass: def __init__(self): self.data = 5 b = MyClass() print(f'isinstance(b, MyClass) is {isinstance(b, MyClass)}') print(b.__dict__) b.data2 = 100 print(b.__dict__) print(f'isinstance(b, MyClass) is {isinstance(b, MyClass)}') 그러나, 다음 예제를 보시면, 'object' 클래스에 대한 객체는 멤버 변수를 추가하려고 하면, "AttributeError: 'object..

깃(Git)의 두 개의 저장소(Repository)를 합치는 방법은 다음과 같습니다. $ git clone https://gitlab.myhost.net/remain_project.git # 합친 후, 남겨질 프로젝트 저장소 복사 # cd remain_project/ # 저장소 폴더로 이동 $ git config --local user.email "hanwhhanwh@gmail.com" # 저장소의 사용자 이메일 주소 등록 $ git config --local user.name "Wonhee Han" # 저장소의 사용자 이름 등록 $ git remote add added_project https://gitlab.myhost.net/added_project.git # 합칠 저장소 $ git fetch ad..

문제점 및 증상 머지(merge)를 하고, 푸시(push)를 하려고 할 때, 다음과 같은 오류가 발생하면서 정상적으로 푸시(push)가 되지 않았습니다. $ git push remote: You are not allowed to push code to this project. fatal: unable to access 'https://gitlab.myhost.net/prj/test.git/': The requested URL returned error: 403 원인 분석 및 해결 방안 윈도우에 저장된 자격증명이 해당 저장소에 접근하기에 권한이 부족하여 발생한 문제입니다. git 명령으로 "gitlab.myhost.net" 서버의 다른 저장소 접근할 때 이용했던 계정이 "prj/test" 저장소에 접근을 ..

ubuntu 20.04에서 파이썬 버전을 확인해보면 python 3.8이 설치되어 있습니다. hunature@hunature-ThinkStation-P500:~$ python3 --version Python 3.8.10 파이썬의 pip와 venv를 사용하기 위하여 다음과 같이 패키지들을 설치합니다. hunature@hunature-ThinkStation-P500:~$ sudo apt install python3-pip python3.8-venv 다음과 같이 venv 모듈을 이용하여 vpc를 위한 가상환경을 생성하고, 활성화합니다. hunature@hunature-ThinkStation-P500:~$ mkdir -p ~/work/venv hunature@hunature-ThinkStation-P500:~$..