채윤이네집

살고 있는 숙소가 엄청 눅눅하여, 빨래도 잘 마르지 않고 곰팡이도 자꾸 생겨서 큰 맘먹고 제습기를 구매하기로 결정하였습니다. 처음에는 펠티어 방식의 저전력 제품으로 알아보다가 아무래도 제습력이 떨어져서 최종적으로는 씽크에어 DL12를 구매하였습니다. 도착한지 하루만 이용해보고 느낀점들을 일단 정리해 둡니다. 배송된 제습기의 박스는 생각보다 꽤 무거웠습니다. 사용설명서와 연속 배수를 위한 호스가 포함되어 있습니다. 크기는 아담하니 부담될 정도로 크지 않아서 좋았습니다. 제품 설명에는 물통이 2L로 꽤 크다고 되어 있었는데, 생각보다 작았습니다. 저야 어짜피 물통을 사용하지 않고, 화장실 앞에 두고 연속 배수를 하려고 했었기 때문에 상관없지만, 일반 사용자라면 최대 제습량을 생각해보면 하루에도 여러 번 물을..

SSH teminal에서 몇몇 예제들(DS로 처리된 영상 프레임을 데스크톱 화면에 표시하는 등)을 실행할 경우에 다음과 같이 설정해 주어야 정상적으로 실행됩니다. nvidia@nvidia-OrinNX16G:~$ export DISPLAY=:0 nvidia@nvidia-OrinNX16G:~$ xhost + access control disabled, clients can connect from any host "xhost +"를 조금 더 기술적으로 설명하면, X 서버가 모든 호스트에 대해 그래픽 요청을 허용하겠다는 의미입니다. 또한 그래픽 요청하는 호스트 접근 제어를 하지 않겠다(disable)는 의미이기도 합니다. 이 설정을 해주어야 다른 터미널에서 데스크톱 화면에 X 창을 띄울 수 있게 됩니다. 반대로..

문제점 및 증상NVIDIA AGX Orin에 JetPack 6.0DP 설치하고, PyTorch를 다음과 같이 설치하였습니다.$ sudo apt-get -y update; $ sudo apt-get -y install python3-pip libopenblas-dev$ python3 -m pip install --upgrade pip$ pip install --no-cache https://developer.download.nvidia.cn/compute/redist/jp/v60dp/pytorch/torch-2.2.0a0+6a974be.nv23.11-cp310-cp310-linux_aarch64.whl 정상적으로 CUDA와 연동하여 동작하는지 다음과 같이 간단하게 확인해 보았는데, "ModuleNotFou..

개요프로젝트 시작부터 개발하던 것이 아닌, 중간에 저장소에 추가해야할 경우 이미 존재하는 폴더에 대해서 저장소를 추가하여, 이전에 작성된 소스를 추가하는 방법을 알아 보겠습니다.저장소 추가하기다음과 같이 이미 존재하는 폴더로 이동 후, git 저장소를 초기화합니다.$ cd /path/to/workspace$ git init다음과 같이 저장소를 추가합니다.$ git remote add origin https://my.gitlab.host/group/project_name.git$ git remote -vorigin https://my.gitlab.host/group/project_name.git (fetch)origin https://my.gitlab.host/group/project_name.git ..

앱테크?겸 오늘 하루 얼마나 걸었는지 확인하기 위하여 캐시워크(Cashwalk)를 스마트폰에 설치하여 이용하고 있는데, 잠금화면에 캐시워크가 떠서 두 번 잠금을 풀어야 하는 불편함이 있습니다. 그래서 그냥 지울까도 생각해 봤지만, 만보를 걸었을 때 100캐시를 "찌릉" 소리와 함께 적립하는 소소한 즐거움을 놓치고 싶지 않았습니다. 잠금화면에서만 뜨지 않게 하는 방법이 없을까 찾아 보았는데, 다음과 같이 캐시워크 설정을 조정해 주면 완벽하지는 않지만, 그런대로 불편함 없이 사용할 수 있었습니다. 캐시워크에서 오늘까지 걸은 걸음수가 나와서 나름 편리합니다. 위 화면에서 캐시워크를 눌러 실행하거나, 앱 목록에서 "캐시워크"를 선택하여 실행합니다. 오른쪽 상단의 톱니바퀴 모양의 설정을 선택합니다. 중간에 "잠금..

느낀점 저자의 생생한 경험담을 가지고 이야기를 풀어나가서 더욱 공감이 되었던 것 같습니다. 힘들고 지친 하루하루를 살아 내다가 책으로 인하여 삶을 바라보는 시각을 완전히 바꾸고, 인생을 쇼핑하듯 책을 쇼핑하며 읽고, 하루하루 글을 쓴다는 저자를 보며, 저도 덩달아 기운을 내서 뭐든 열심히 해보고 싶은 생각이 들었습니다. 이 정도면 저자가 책을 쓴 목적에 저도 어느 정도 부합되었다고 생각되네요. 나중에 아들래미가 어느 정도 크고, 삶을 버거워할 때 한 번 읽어보라고 추천하고 싶어지는 책입이었습다. 다시 되새겨 보고 싶은 여러 구절들이 있었지만, 그 중에서 가장 마음을 울렸던 전 발레리나 강수진님의 내용을 옯겨 적어 둡니다. 스포츠는 열정을 빠트릴 수 없다. 스포츠로 성공한 사람들의 연습량은 어마어마하다. ..

문제점 및 증상영상 파일을 GStreamer를 이용하여 처리하려는 중에 다음과 같이 'Missing element: ITU H.264 decoder' 오류가 발생하였습니다.Setting pipeline to PAUSED ...Pipeline is PREROLLING ...WARNING: from element /GstPipeline:pipeline0/GstDecodeBin:decodebin0/GstAviDemux:avidemux0: Could not demultiplex stream.Additional debug info:../gst/avi/gstavidemux.c(4088): gst_avi_demux_stream_header_pull (): /GstPipeline:pipeline0/GstDecodeBi..

문제점 및 증상 DeepStream python 예제를 "nvcr.io/nvidia/deepstream-l4t:6.3-samples" 컨테이너를 이용하여 실행하려던 중 다음과 같은 오류가 발생하였고, 이를 해결하는 과정일 정리해 둡니다. "nvcr.io/nvidia/deepstream-l4t:6.3-samples" 컨테이너는 다음과 같이 실행하였습니다. docker run -it --rm --net=host --runtime nvidia --gpus all --name=ds \ -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix \ -v ~/work:/workspace -w /workspace \ nvcr.io/nvidia/deepstream-l4t:6.3-samples 위와 같이 실행된 컨테이..

개요ffmpeg 를 이용하여 영상에서 각 프레임별로 JPEG 이미지를 추출하는 방법을 알아 보겠습니다.시험환경Platform : NVIDIA Jetson Orin NXOS : L4T R35.4.1ffmpeg : 4.2.7JPEG 이미지 추출하기기본적으로 이미지 추출은 다음과 같이 간단하게 수행할 수 있습니다.$ ffmpeg -i input_video.mp4 output_jpeg_%03d.jpeg-i : 입력 영상 파일을 지정합니다.추가적으로 몇 가지 옵션들을 추가할 수 있습니다.-qscale:v : JPEG 파일의 품질(quality) 설정 ; 2 ~ 31 (클수록 품질이 낮음)-vf : 비디오 필터 ; fps, crop 등 다양한 필터 설정-vf "crop=width:height:left:top" ;..

오랜만에 한강을 일주했습니다. 안양을 출발하여 여의도 > 잠실 > 과천 > 다시 안양으로 돌아오는 약 70Km를 일주하였습니다. 준비를 제대로 하지 못하였고, 초반에 너무 힘을 다 써서, 후반에는 체력이 떨어져서 엄청 힘들었네요. 아침을 간단하게 먹고 출발했어야 했고, 중간에 먹을 간식거리를 충분히 챙겨서 갔었어야 했는데, 물 1통과 두유 2개만 갖고 갔더니, 중간부터 너무 배가 고파서 힘을 낼 수가 없었습니다. 후반에는 힘들어서 사진을 찍지도 못했네요. ^^;